top of page
AI 驱动的 EDC 配置
冗长的 EDC 数据库配置周期不仅会推迟研究启动（Study Startup），还会消耗关键的运营资源。 尽管许多团队试图通过“方案至 EDC（Protocol-to-EDC）”的转化工具来解决该问题，但临床试验方案本身缺乏精确定义 CRF 页面内容与结构所需的细致信息，从而导致配置缺失和大量的后期人工重构。 CRScube 提出了不同的解决思路：直接基于 CRF 规范文档实现 EDC 配置的自动化，在不牺牲准确性的前提下，真正达成高效构建。
在合适的时间，提供合适的解决方案
该系统的核心在于由确定性 AI 与生成式 AI Agent（智能体）共同驱动的双引擎架构。通过读取并精确解析您的 CRF 规范， 这些 Agent 能够自主构建整个数据库基础架构，包括评估计划表、访视结构、具体的 CRF 页面以及逻辑核查。
无缝流程衔接
融入现有的工作流程
采用标准的 CRF 规范
尊重既定职责与分工
核心平台优势
缩短 EDC 配置周期
提升系统质量
保持完全掌控
CRScube 的独特优势
< 2 分钟
自主处理 CRF 规范，并在不到两分钟内生成完整的 EDC 结构。
2 至 4 周
即使针对复杂的临床试验，也能将端到端（End-to-End）的 EDC 配置与验证周期大幅缩短至 2 到 4 周。
UAT 速度提升 50%
通过在首次构建中即提供干净且结构完整的数据版本，加速用户验收测试（UAT）与验证流程。
bottom of page