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AI主導によるEDC構築
EDCデータベースの構築に時間がかかることで、試験立ち上げ期間の長期化や、貴重な運用リソースの消耗を招いています。
多くのチームはこの課題を解決するため、プロトコル・トゥ・EDCツールの導入を検討します。しかし、治験実施計画書には、CRFページの内容や構造を正確に定義するために必要な詳細な情報がそもそも十分に含まれていません。そのため、設定上のギャップが生じ、大幅な手作業による修正が必要となります。
CRScubeはこの課題に対し、異なるアプローチで解決策を提供します。CRF仕様書から直接EDC設定を自動化することで、精度を犠牲にすることなく、真の意味でのスピードを実現します。
最適なソリューションを、最適なタイミングで
このシステムの中核をなすのは、決定論的AIエージェントと生成AIエージェントを組み合わせた、強力なデ ュアルエンジンアーキテクチャです。これらのエージェントは、貴社のCRF仕様書を読み込んで正確に解釈することで、評価スケジュール（Schedule of Assessment）、来院構造、個々のCRFページ、エディットチェックを含むデータベースインフラ全体を自律的に構築します。
シームレスなプロセス統合
既存のワークフローに適合
標準的なCRF仕様書を使用
確立された役割分担を尊重
プラットフォームの主なメリット
EDC構築期間の短縮
システム品質の向上
完全なコントロールの維持
CRScubeが選ばれる理由
2分未満
CRF仕様書を自律的に処理し、EDC構造全体を2分未満で生成します。
2〜4週間
複雑な試験であっても、EDC構築からバリデーションまでのエンドツーエンド期間を2〜4週間に短縮します。
UAT 50%高速化
最初のイテレーションから、整合性の取れた完全な構造のビルドを提供することで、ユーザー受入試験（UAT）の高速化とバリデーションの促進を実現します。
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