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AI 기반 EDC 셋업
장기간 소요되는 EDC 데이터베이스 구축 일정은 임상시험 개시 단계를 지연시키고 핵심 운영 자원을 지속적으로 소모시킵니다.
많은 팀이 이를 해결하기 위해 프로토콜 기반 EDC 추출 도구를 도입하지 만, 프로토콜 자체에는 CRF 페이지의 세부 내용과 구조를 정확히 정의하는 데 필요한 구체적 정보가 부족합니다. 이로 인해 세부 설정에 차질이 생기고 대대적인 수동 재작업으로 이어지기 일쑤입니다.
CRScube는 전혀 다른 접근 방식으로 이 문제를 해결합니다. CRF 스펙 문서로부터 EDC 설정을 직접 자동화함으로써 정확도의 손실 없이 압도적인 셋업 속도를 구현합니다.
필요할 때 바로 사용 가능한 최적의 솔루션
이 시스템의 핵심은 확정적(Deterministic) AI와 생성형(Generative) AI 에이전트가 결합된 강력한 듀얼 엔진 아키텍처입 니다. AI 에이전트가 작성된 CRF 스펙을 스스로 정확히 읽고 해석하여 평가 일정(SoA), 방문 구조, 개별 CRF 페이지, Edit check를 포함한 전체 데이터베이스 인프라를 자동으로 구축합니다.
기존 워크플로우와의 매끄러운 조화
기존 워크플로우와의 매끄러운 통합
표준 CRF 스펙 활용
기존 R&R 및 권한 체계 유지
Core platform benefits
EDC 셋업 타임라인 획기적 단축
시 스템 품질 및 데이터 정확도 향상
데이터 통제권의 완벽한 유지
The CRScube difference
< 2 minutes
CRF 스펙을 자동으로 분석하여 2분도 채 되지 않아 전체 EDC 구조를 완성합니다.
2 to 4 weeks
복잡한 임상시험이라도 전체 EDC 셋업 및 밸리데이션 타임라인을 2~4주로 대폭 압축합니다.
UAT 진행 속도 50% 단축
첫 번째 빌드 단계부터 오류 없는 정교한 구조를 제공하여 사용자 수용성 테스트(UAT) 및 밸리데이션을 단축합니다.
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