Webinar registration: Streamlining clinical data flow

분리된 EDC와 Endpoint Adjudication(임상지표 평가) 시스템은 중복 업무를 야기하고 임상 사건 검토를 지연시킵니다. 데이터 수집과 독립적인 검토를 하나로 연결하여 수동 데이터 대조를 줄이고, 적시성에 기반한 신뢰할 수 있는 임상지표 평가를 지원하는 통합 접근 방식을 확인해 보세요.

Clinical Data Talks 시즌 4의 첫 번째 에피소드에서는 독립 임상시험 실시기관의 설립자인 Vivienne van de Walle이 출연합니다. 그녀는 기술적 부담, 환자 중심성, 그리고 스폰서와 사이트 간의 협력에 대해 이야기합니다.

이중 데이터 입력은 임상시험 실시기관(사이트)에 큰 부담으로 작용하며, 불필요한 업무를 유발하고 수동 입력 오류의 리스크를 높입니다. 본 아티클에서는 cubeCDMS의 Native AI 기반 EMR/EHR 데이터 수집 기능이 어떻게 활성화된 화면에서 환자 데이터를 직접 캡처하여 수동 입력을 줄이고, 사이트, CRA, DM, 스폰서가 더 깨끗하고 신속한 임상 데이터를 다룰 수 있도록 지원하는지 살펴봅니다.