top of page

ポッドキャスト

2025年9月17日

Tanya Du Plessisと共に実現するデータサーベイランスの現実化

今回のClinical Data Talksでは、Sylvain BerthelotがTanya Du Plessis(Bioforum社 チーフデータストラテジスト兼ソリューションズオフィサー)を迎え、データサーベイランスの未来の意味が実際には何を意味するのか、そして今日の臨床試験でその現実化をどのように実現するかについて解説しています。臨床データマネジメントの分野で20年以上の経験を持つTanyaは、ICH E8やICH E6(R3)をはじめとした進化する規制の動向が、スポンサーに対しより包括的かつリスクベースのデータの視点を求めるようにしていることについて説明します。これは、試験の終了時に問題へ対応するのではなく、データサーベイランスによってチームがリスクをより早期に特定し、根本原因に対処し、試験の完全性を担保できるという考え方です。

 

SylvainとTanyaは、なぜ規制当局がデータサーベイランスの厳密な定義を意図的に避けているのか、統計担当者・医療担当者・データマネージャーなどの部門横断的な連携がなぜ重要なのか、そしてプロアクティブな戦略が最終的にコストと時間の双方を節約する理由について議論しています。このエピソードでは、データサーベイランスがデータマネージャーの役割、監督文化、そして試験の成功の未来をいかに再構築しているかを探ります。

placeholder_white_300x300.jpg

シェアする

CRScubeの活動を見る

私たちのプラットフォームがチームと臨床試験の管理をどのように向上させるかをご覧ください。

crscube_in_action_ca.avif

最新情報をメールで受け取る

img_001.png

ナレッジベースを探索する

当社の専門チームからの定期的な更新情報や業界の意見を入手してください。

注目のリソース

icon_01.png

臨床試験におけるデータ分断の実態 ―Kavita Gaadheとの対談―

icon_01.png

臨床チームがレガシーシステムからCRScubeへ移行する理由

業界がより迅速で分散型のモデルへと移行するなかで、かつて業務を支えていたツールが現状に対応するために多大な手動対応を要するようになっていると感じるチームが増えています。

icon_01.png

「Wow」から「How」へ:臨床試験におけるAIの未来について、皆さんの質問が教えてくれたこと

AIを活用したEDCセットアップ機能をご紹介するなかで、寄せられた質問の内容と、それがAI駆動テクノロジーに対するお客様の対応準備について何を示しているかに、私たちは深く感銘を受けました。

bottom of page